Sun Kai 每周会与母亲进行一次视频通话，谈论工作，谈论作为一名中年男子所面临的压力，谈论他甚至没有和妻子讨论过的想法。他的母亲大多数情况下只是倾听，偶尔会叫他好好照顾自己。他对话的对象不是真人，而是虚拟数字化身。母亲在 2019 年突发疾病去世后，Sun 希望找到一种方法能继续保持联系。他转向了自己共同创办的南京 AI 创业公司 Silicon Intelligence。他提供了一张照片和微信里的通话音频。员工花了 4 个月时间创造出了能在手机上对话的数字化身。当时生成式 AI 尚未流行，Sun 母的虚拟化身只能说几句预先编好的台词。Sun 表示尽管如此，他听到这些话之后仍然非常感动。中国有很多人希望使用 AI 创造出已故亲人的数字化身。目前这种“数字永生”生意在中国逐渐火爆，至少有 6 家公司提供此类服务，有数千人付款。数字化身是一种文化传统的最新表现形式：中国人总是从向死者倾诉中得到安慰。Silicon Intelligence 联合创始人兼 CEO Sima Huapeng 表示，即使中国只有 1% 的人口接受 AI 数字克隆，这也是一个巨大的市场。

在积累了电池相关技术之后，中国电动汽车制造商开始在垂直起降的电动飞行汽车（eVTOL）上发力。小鹏旗下的广东汇天航空航天科技计划销售可在陆地上以汽车模式行驶、在到达起飞地点从后部分离出 eVTOL 从而实现飞行的分体式 eVTOL。中国民航局于 3 月受理了商业运营所需的型号合格证申请，目前已进入审查阶段。小鹏汇天计划 10～12 月在中国开启预售，最早于2025～2026 年量产，价格在人民币 100 万元以上。亿航智能于 2023 年 10 月获得了“EH216-S”的型号合格证。该机型可乘坐两人，充电一次可飞行 25 分钟，于 4 月 1 日开始销售，售价为 239 万元。亿航智能打算与酒店等合作，通过旅游服务实现商用化。根据招商证券发布的报告显示，中国占全球 eVTOL 机型总数的 5 成，遥遥领先于美国（18％）和德国（8％）。

美国限制芯片出口正在扼杀中国在关键技术领域的进步。过去两年，生成式 AI 技术的发展推动了对 AI 芯片的高涨需求。而英伟达和 AMD 帮助美国在 AI 芯片领域占据了绝对的领先地位。然而美国限制了对华出口特定计算性能以上的 AI 芯片。清华大学的电机工程师 Yu Wang 说，我们无法获得高端英伟达芯片，也无法制造高端芯片。台积电等代工厂只允许为大陆制造低端芯片，因此中国只能在自己境内制造高性能芯片。加州圣何塞的工程师 Ahmed Banafa 表示，中国在 AI 芯片上落后美国 5-10 年。华为正在开发自己的 AI 芯片，但制造芯片的最先进技术只有 7 纳米，而台积电三星等公司已经转向 3 纳米甚至 2 纳米技术。AI 投资基金 Leonis Capital 的合伙人 Jenny Shaw 表示，中国已经出现了高端芯片的黑市，如果你想要购买 5000 个芯片，这很难不会引起注意。但如果你是一家小型创业公司，那么禁令不会影响你。在 AI 领域缺乏竞争力可能会加剧人才的流失。

宾夕法尼亚大学科学家研制出一种可在 600℃ 高温下持续工作 60 小时的存储器。研究报告发表在《自然·电子学》杂志上。相较之下，传统硅基闪存在温度超过 200℃ 时便开始失效，导致设备故障和信息丢失。最新存储器使用铁电氮化铝钪（AlScN）研制而成。AlScN 具有存储优势，因为它能在去除外部电场后，在更高温度下保持开和关等特定电状态。其独特晶体结构也使原子间的键更稳定和牢固，不仅耐热，而且非常耐用。存储设备的设计和性能也可在不同电状态间快速切换，这对于高速数据读写至关重要。该存储设备由金属—绝缘体—金属结构组成，包括镍和铂电极以及一层 45 纳米厚的 AlScN。这种结构设计使该存储器能与高温碳化硅逻辑器件兼容，与专为极端温度设计的高性能计算系统协同工作。

在旧的液压版双足类人机器人 Atlas 退役之后，波士顿动力宣布了全电版本。波士顿动力称，新版本是为实际应用设计的，将加入其商业机器人 Spot 和 Stretch 的阵营，不再是原型而是商品了。波士顿动力将与客户合作测试电动版 Atlas，第一个合作对象是其母公司现代汽车，它将在未来几年不断测试和迭代 Atlas 应用，在旧版本的基础上扩大能力，满足不同客户环境的操作需求。

负责运营旧金山捷运的市交通局(SFMTA)表示计划在六年内淘汰 5.25 英寸软盘。软盘是作为 Muni Metro 轻轨自动列车控制系统（Automatic Train Control System，ATCS)的一部分于 1998 年安装的。ATCS 有多个组件，其中包括列车与推进和刹车系统关联的车载计算机，中央和本地服务器，通信基础设施。软盘被用于加载运行在中央服务器上的 DOS 软件。翻修 ATCS 的计划始于 2018 年，原计划 10 年内完成，但因为新冠疫情预计要推迟到 2029-2030 年才能完成。这项计划包括了淘汰软盘，建立单一的控制系统。SFMTA 表示列车控制系统的寿命为 20-25 年。这意味着到 2023 年它已经超过了预期寿命。虽然目前系统仍然运转良好，但随着时间的推移，软盘上的数据损失风险在逐渐增加，发生灾难性故障的可能性在增加，ATCS 的维护也日益昂贵且困难。交通总监 Jeffrey Tumlin 指出，需要精通 90 年代编程语言的程序员才能继续运行当前的系统。

在前不久举行的 FOSDEM 2024 会议上，有多场演讲探讨了开源 AI、许可证中的伦理限制和开源数据集。训练大模型需要投入大量的算力和资金，企业如 OpenAI 既没有公开模型也没有发布数据集，但这没有阻止各类企业和组织发布开源大模型，这些开源模型使用了不同的许可证，有着不同的限制。以 Meta 的 Llama 2 大模型为例，它禁止将大模型用于暴力或恐怖活动，以及“任何其他犯罪活动”。欧洲自由软件基金会（FSFE）的项目经理 Niharika Singhal 认为，为了维护 AI 的“开放性”，AI 模型的许可证必须与自由软件许可证有互操作性。许可证不能代替监管，此类对道德的限制不应该包含在许可证中，这些属于监管范围。开源促进会（Open Source Initiative）正致力于对开源 AI 进行定义，它认为如果一个模型被归类为开源，它需要具有开源软件所拥有的四个基本自由——使用、学习、分享及改善之自由。开源促进会计划在今年 10 月底发布开源 AI 定义的 1.0 版本。

荷兰 ASML 取代美国 Applied Materials 成为全球最大的晶圆厂工具制造商。分析师称，ASML 在 2023 年的收入为 298.3 亿美元，而 Applied Materials 是 265.2 亿美元。ASML 在 2023 年出售了 53 台 Low-NA EUV Twinscan NXE，单价约 1.83 亿美元，相比下 2022 年是 40 台；此外它还出售了 125 台深紫外光刻机，相比下 2022 年是 81 台。美国对华先进芯片制造工具出口禁令对 ASML 的影响没有 Applied Materials 大。两家公司在芯片制造领域并不存在直接竞争，Applied Materials 不制造光刻机，而是提供其它相关工具 。

美国阿贡国家实验室等提高了容量有望达到锂离子电池 4 倍以上的锂空气电池的耐久性，同时实现了达到实用水平的 1000 次充放电。这不仅可以延长纯电动汽车(EV)的续航里程，还有助于实现飞机和卡车的电动化。锂空气电池力争在 2030 年代前半期实现实用化。现有的锂离子电池很难进一步提升容量。除了锂空气电池以外，正极使用硫磺的锂硫电池、负极使用锂金属的锂金属电池还有将电解液改为固体电解质的全固态电池的开发也在推进。

MIT 研究人员研发出一种没有电池、能从周围环境中收集能量的自供电传感器。这种不需要电池或更换电池的传感器可用于人难以接触的地方如船用发动机内部。研究人员创造的是一种温度传感器，能从周围天线产生的磁场中收集能量。他们的研究报告发表在《IEEE Sensors Journal》上。研究人员需要解决三大挑战才能创造出自供电传感器：系统必须能冷启动，允许在没有初始电压的情况下启动设备；需要能有效的储存和转换收集的能量，他们使用了一系列电容器作为内部的储能设备；设计一系列控制算法去动态测量以及对设备收集、存储和使用的能量进行预算。

普通风力涡轮机每兆瓦时电所使用的土地面积比几乎所有其它能源都少，但涡轮机以及塔架仍然过于笨重。AWE（airborne wind energy）提供了一种解决方案——将涡轮机替换成风筝，它比涡轮机更灵活，能更稳定的获取风力。海拔 500 米的低空有着稳定的强风，能产生多达 1800 太瓦的电力，数倍于整个地球的电力需求。荷兰公司 Kitepower 今年开始交付其第一套 AWE 系统——40 千瓦的 Hawk，它无意取代传统的风力涡轮机，而是希望能为远离电网的偏僻地区提供便捷式的电力供应。Hawk 使用的风筝不是我们平常用的风筝，而是由玻璃纤维骨架和充气机翼构成，翼展表面积有 60 平方米，可放飞可收回。当风筝放飞到空中时它能以八字形来回飞动，牵动系着的绳索驱动地面上的发电机。Hawk 还配备了 400 千瓦时的电池。整套系统可存放在标准集装箱内，在新地点重新组装所需时间不到 24 小时。

微软位于北京的亚洲研究院是是世界最重要的 AI 实验室之一，但随着中美关系紧张，至少在过去一年里，微软高层——包括首席执行官萨蒂亚·纳德拉和总裁布拉德·史密斯——一直在讨论如何处理该研究院。知情人士说，美国官员质疑微软在中国维持一个 800 人规模的先进技术研究院是否合理。微软表示，它已经在该研究院设置了安全护栏，限制研究人员从事政治敏感的工作。微软还在温哥华设立了一个该研究院的分部，并将把部分研究人员从中国调到那里。关闭或转移研究院的想法已经出现，但微软领导层支持将该研究机构留在中国。知情人透露，去年秋天，微软不允许中国研究者加入可以提前使用 GPT-4 的小型团队。微软称，公司也对该研究院在量子计算、面部识别与合成媒体方面的研究工作进行了限制。

阿根廷、玻利维亚和智利交界处有着绵延数千公里的盐层，盐水储层蕴含着全世界 58% 的锂储量。而锂电池是智能手机和电动汽车等的关键组件。锂开采方法通常是将盐水抽到表面让水蒸发掉，锂盐浓缩到可以过滤提取，这个过程耗时 12 到 18 个月，既浪费掉了大量水又会留下大量的废弃物。为了加快提取锂并保护环境，很多公司正在开发用化学或物理方法提取锂将盐水重新注入地下的工艺。这种工艺被称为直接锂提取（direct lithium extraction 或 DLE），能在数小时而不是数个月提取锂，能将现有现有盐水作业的锂产量提高一倍。高盛认为，DLE 可能会像石油页岩开采技术那样改变游戏规则。中国的部分商业项目已开始使用西安蓝晓科技的 DLE 技术。

根据旧金山警察局长 Bill Scott 发给警官的一份备忘录，因现行加州交通法的漏洞，如果自动驾驶汽车以无人驾驶模式行驶，那么交警将无法对其违反交通行为开具罚单。原因是罚单必须开具给人类司机。警长表示科技的快速发展，有时候快于立法，或者快于监管能适应变化的速度。专门负责处理自行车相关交通事故的律所 Bay Area Bicycle Law 创始人 Michael Stephenson 表示，加州需要制定新的法律，现在的加州对于无人驾驶汽车而言就相当于狂野的西部。相比较而言，德州的交通法则规定无人驾驶汽车的拥有者被视为运营者，无论车内是否有人，都可以因违反交通法规而受到指控。亚利桑那州也有类似的法规。

联合发射联盟（ULA）的首枚 Vulcan 火箭在美国佛罗里达州卡纳维拉尔角完成组装，准备明年 1 月的首次试飞。Vulcan 火箭的研发始于 2014 年，设计取代 ULA 现役的主力发射载具 Atlas V 和 Delta IV，它原计划 2019 年首飞，但之后多次推迟，最新的发射日期为 2024 年 1 月 8 日 07:18 UTC。火箭首飞的有效载荷是 Astrobotic Technology 公司的商业月球着陆器 Peregrine。Vulcan 火箭使用了 Blue Origin 公司的可重复使用引擎 BE-4——但最初几年不会尝试回收。借助 Vulcan 火箭 ULA 公司准备大幅提高发射频率，它今年只发射了 3 次，而最大竞争对手 SpaceX 发射了 90 多次。Vulcan 已经获得了 70 次发射订单，一半以上来自商业客户，其余是美国军方。其中亚马逊订购了 38 次发射任务，发射其宽带卫星 Project Kuiper。ULA 的目标是到 2025 年底平均每月发射两枚 Vulcan 火箭。

三大先进芯片制造商英特尔、三星和台积电都演示了 3D 堆叠晶体管。芯片公司正从鳍式场效晶体管(FinFet)过渡到环绕闸极晶体管，下一个突破被称为互补场效应晶体管（CFETS）。CFETS 就是 3D 堆叠晶体管，在单个集成过程中能构建两类晶体管——nFETs 和 pFETs。专家估计 CFETS 将在 7-10 年之后投入商用，但在做好准备前还有很多工作要做。英特尔是三家公司中最早演示 CFETS 的，它在 2020 年的 IEEE International Electron Devices Meeting 会议上就展示了早期版本，最新报告使用 CFETS 制造了最简单点电路逆变器。英特尔称，在最大缩放尺度下，CFETS 逆变器是普通 CMOS 逆变器尺寸的二分之一大小。未来处理器的晶体管密度有望翻倍。

全球最大的三家半导体制造商正在竞争谁第一个量产 2 纳米芯片。台积电被广泛视为能维持该领域的领先地位，但英特尔和台积电将芯片制造的下一次飞跃视为缩小差距的机会。台积电已向苹果和英伟达等大客户展示了其 2 纳米工艺 N2 的原型测试结果。韩国三星则降价提供其 2 纳米工艺原型，以吸引英伟达等大客户的兴趣。昔日的芯片巨人英特尔则计划在明年年底前生产下一代芯片。这一时间表早于台积电。台积电表示 N2 芯片将于 2025 年量产。台积电表示其 N2 工艺研发进展顺利，一旦推出，在晶体管密度和能效上都将领先于市场。在先进芯片的代工市场，台积电占了 66% 的份额，而三星为 25%。三星认为这是缩小差距的一次机会。三星去年率先量产 3 纳米芯片，但良品率低于客户预期，其最简单的 3 纳米芯片的良品率也只有六成。

英伟达在监管文件中称，欧盟、中国和法国的监管机构都要求它提供其显卡信息，预计未来类似要求会更多。英伟达是全球最大的 AI 芯片和计算图形芯片制造商，去年底 ChatGPT 火爆之后它的芯片需求大幅增长。它占据了约八成的 AI 芯片市场份额。它的显卡也可用于训练 AI，因此吸引了世界各地监管机构的兴趣。英伟达举例说，法国监管机构要求它提供显卡和云服务提供商市场的业务和竞争信息，而欧盟和中国要求它提供显卡销售和分配供应相关信息。

在 Supercomputing 23 上，申威介绍了神威太湖之光使用的申威处理器 SW26010 的升级版本 SW26010-Pro。神威太湖之光目前排名 Top 500 超算榜单的第 11 名，使用新处理器的神威海洋之光能排在第二名，仅次于美国橡树岭国家实验室的 Frontier 超算。SW26010 完成研发是在 2016 年，而 SW26010-Pro 是在 2020-2021 年。两者的基本架构相同，SW26010-Pro 由 6 个核心组（Core Groups）和 1 个协议处理单元（PPU）构成，每个核心组包含 64 个计算处理元素，相比下 SW26010 只有 4 个核心组，它支持的内存控制器从 DDR3 升级到 DDR4-3200。每个核心组都有自己的内存控制器，配备 16 GB 内存，理论带宽 307.2 GB/s，一个芯片能访问 96 GB 主内存，相比 SW26010 的 32 GB 有显著提升。核心组每个核心共享 8 MB L2 缓存。它的峰值 FP64 性能达到了 13.8 TFLOPS，相比下上一代 SW26010 为 2.9 TFLOPS，性能翻了两翻。但它的内存带宽未能与计算吞吐量相匹配，内存带宽成为了它的性能瓶颈。神威海洋之光包含了 107,136 个 SW26010-Pro 处理器节点，峰值 FP64 性能 1481.05 Pflop/s，仅次于 Frontier 的 1821.84 Pflop/s。分析师认为，在实际任务中芯片需要大量的优化工作，它的纸面计算性能很强，像是为了完成某个指标，而不是为了更快解决现实中的计算问题。

朝鲜周二成功发射了一颗小型侦察卫星，这是朝鲜自 2016 年以来首次成功发射轨道卫星，在这之前今年的两次卫星发射都失败了。监视火箭发射的自动摄像机监测到火箭推进器没有坠入黄海而是在空中爆炸了。本周二是朝鲜 Chŏllima 1 火箭的第三次发射，它被认为是基于洲际弹道导弹 Hwasong 17，通过增加一个上面级，导弹能变成卫星发射载具。分析师认为，引爆推进器可能是为了避免让韩国对火箭碎片进行分析。